动态 Agent 协作系统设计方案

基于 OpenClaw 的多 Agent 协作体系

版本：v1.0
创建日期：2026-04-07
作者：公共事务部 AI 助手
状态：设计方案

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目录

1. 系统概述
2. 系统架构
3. [动态 Agent 生成机制](#三动态 agent 生成机制)
4. 基于文件的消息传递
5. 质量检查机制
6. 检查点与重试机制
7. 上下文管理
8. 任务迭代与修改管理
9. 全流程可视化
10. [OpenClaw 集成方案](#十 openclaw 集成方案)
11. 实施路线图

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一、系统概述

1.1 设计目标

构建一个灵活、可靠、可追溯的动态 Agent 协作系统，实现：

目标	说明
动态生成	根据任务临时创建专属 Agent，而非固定角色
过程透明	全流程可视化，用户实时看到执行状态
质量保障	独立质量检查 Agent，检查通过才归档
稳定可靠	基于文件的消息传递 + 检查点 + 重试机制
可追溯	完整版本管理，支持修改迭代
OpenClaw 原生	充分利用 OpenClaw 现有能力

1.2 核心特性

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     核心特性全景图                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │
│  │ 动态 Agent   │  │ 文件消息     │  │ 质量检查     │         │
│  │ 临时生成     │  │ 队列传递     │  │ 独立检查     │         │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘         │
│                                                                 │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │
│  │ 检查点       │  │ 上下文       │  │ 任务迭代     │         │
│  │ 断点恢复     │  │ 分层管理     │  │ 版本控制     │         │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘         │
│                                                                 │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                            │
│  │ 全流程       │  │ OpenClaw     │                            │
│  │ 可视化       │  │ 原生集成     │                            │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                            │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1.3 适用场景

场景	说明	示例
复杂跨领域任务	需要多角色协同	“分析 AI 监管对业务的影响”
临时专项任务	一次性、定制化	“筹备 XX 峰会”
探索性研究	需要多视角综合	“调研 Web3 政策机会”
决策支持	需要全面分析	“评估新业务合规风险”

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二、系统架构

2.1 整体架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        动态 Agent 协作系统                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                         │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                      用户交互层                                  │   │
│  │  - 任务输入                                                      │   │
│  │  - 修改请求                                                      │   │
│  │  - 进度查询                                                      │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                          │                                              │
│                          ▼                                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                    🎯 协调指挥官 (Boss)                          │   │
│  │  - 任务拆解与 Agent 设计                                         │   │
│  │  - 质量检查标准制定                                              │   │
│  │  - 任务派发与调度                                                │   │
│  │  - 成果汇总与交付                                                │   │
│  │  - 修改决策与版本管理                                            │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                          │                                              │
│          ┌───────────────┼───────────────┐                             │
│          │               │               │                             │
│          ▼               ▼               ▼                             │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐                   │
│  │  执行 Agent   │ │  质量检查    │ │  可视化      │                   │
│  │  (动态生成)  │ │   Agent      │ │   Agent      │                   │
│  │  - 搜索      │ │  - 检查标准  │ │  - 状态更新  │                   │
│  │  - 解读      │ │  - 质量验证  │ │  - 图表生成  │                   │
│  │  - 评估      │ │  - 打标归档  │ │  - 页面维护  │                   │
│  │  - 策略      │ │  - 退回重做  │ │              │                   │
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘                   │
│                          │                                              │
│                          ▼                                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                    OpenClaw 核心能力                             │   │
│  │  - sessions_spawn (Agent 生成)                                   │   │
│  │  - memory_search/memory_get (记忆管理)                          │   │
│  │  - exec (脚本执行)                                               │   │
│  │  - message (消息通知)                                            │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 技术栈

层级	技术	说明
编排层	OpenClaw sessions_spawn	Agent 生成与调度
消息层	文件系统 (JSON)	基于文件的消息队列
存储层	本地文件系统	任务目录 + 归档目录
可视化	ECharts + HTML	实时动态页面
记忆层	OpenClaw Memory	SQLite + 向量搜索
执行层	Node.js 脚本	任务执行逻辑

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三、动态 Agent 生成机制

3.1 Agent 设计流程

用户任务输入
       │
       ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 协调官分析任务                           │
│ - 识别核心主题                          │
│ - 识别关键动作                          │
│ - 识别交付要求                          │
└────────────┬────────────────────────────┘
             │
             ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 生成 Agent 设计方案                       │
│ {                                        │
│   "agents": [                            │
│     {                                    │
│       "id": "agent-search-001",          │
│       "role": "AI 政策情报员",            │
│       "system_prompt": "...",            │
│       "task": "..."                      │
│     }                                    │
│   ],                                     │
│   "workflow": "parallel|sequential",     │
│   "qualityStandards": {...}              │
│ }                                        │
└────────────┬────────────────────────────┘
             │
             ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 用户确认设计方案                         │
│ (C/D 类任务需确认)                        │
└────────────┬────────────────────────────┘
             │
             ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ sessions_spawn 动态生成 Agent             │
│ - agentId: dynamic-{taskHash}-{id}      │
│ - runtime: subagent                     │
│ - mode: run|session                     │
│ - cleanup: keep                         │
└────────────┬────────────────────────────┘
             │
             ▼
      Agent 执行任务

3.2 Agent 角色模板库

角色类型	职责	触发关键词
政策研究员	政策跟踪、解读	政策、法规、文件
风险分析师	风险识别、评估	风险、合规、隐患
数据分析师	数据整理、可视化	数据、统计、图表
行业专家	行业洞察、趋势	行业、趋势、竞争
文案撰写师	报告撰写、润色	报告、文档、撰写
搜索专家	信息检索、验证	搜索、查询、调研
质量检查员	质量验证、打标	检查、验证、审核
可视化专员	图表生成、展示	可视化、图表、展示

3.3 Agent 生命周期

创建 → 执行 → 检查 → 归档 → 清理
 │      │      │      │      │
 │      │      │      │      └─ 删除临时会话
 │      │      │      └─ 核心结论写入 MEMORY.md
 │      │      └─ 质量检查通过/不通过
 │      └─ 写入检查点
 └─ 注入任务背景

---

四、基于文件的消息传递

4.1 文件系统架构

/workspace-boss/
└── tasks/
    └── task-20260407-001/              # 任务根目录
        ├── config/                     # 配置目录
        │   ├── task.json               # 任务定义
        │   ├── agents.json             # Agent 配置
        │   ├── quality-standards.json  # 质量检查标准
        │   └── lifecycle.json          # 生命周期配置
        │
        ├── queue/                      # 消息队列
        │   ├── pending/                # 待处理消息
        │   ├── processing/             # 处理中消息
        │   ├── completed/              # 已完成消息
        │   └── failed/                 # 失败消息
        │
        ├── agents/                     # Agent 工作目录
        │   ├── agent-search-001/
        │   │   ├── inbox/              # 收件箱
        │   │   ├── outbox/             # 发件箱
        │   │   ├── status.json         # Agent 状态
        │   │   ├── checkpoint.json     # 检查点
        │   │   └── output.md           # 产出物
        │   └── ...
        │
        ├── shared/                     # 共享目录
        │   ├── status.json             # 任务总状态
        │   ├── logs.jsonl              # 执行日志
        │   ├── viz-data.json           # 可视化数据
        │   ├── viz.html                # 可视化页面
        │   └── coordination.md         # 协调记录
        │
        └── archive/                    # 归档目录
            ├── approved/               # 通过的产出物
            ├── failed/                 # 失败的产出物
            ├── summaries/              # 任务摘要
            └── reports/                # 最终报告

4.2 消息格式

{
  "messageId": "msg-20260407-001",
  "taskId": "task-20260407-001",
  "timestamp": "2026-04-07T12:30:00Z",
  "type": "task-assign",
  "priority": "normal",
  "from": {
    "agentId": "boss",
    "role": "协调指挥官"
  },
  "to": {
    "agentId": "agent-search-001",
    "role": "AI 政策情报员"
  },
  "content": {
    "subject": "搜索 AI 监管政策",
    "body": "请搜索 2025-2026 年最新 AI 监管政策...",
    "attachments": ["policy-keywords.txt"],
    "deadline": "2026-04-07T13:00:00Z"
  },
  "metadata": {
    "retryCount": 0,
    "maxRetries": 3,
    "timeoutSeconds": 1800,
    "checkpointId": "ckpt-001"
  },
  "status": "pending"
}

4.3 消息队列管理器

// scripts/message-queue-manager.js
class MessageQueueManager {
  constructor(taskId) {
    this.taskId = taskId;
    this.baseDir = `tasks/${taskId}/queue`;
    this.ensureDirs();
  }
  
  // 发送消息
  sendMessage(message) {
    const filePath = `${this.baseDir}/pending/${message.messageId}.json`;
    write(filePath, JSON.stringify(message, null, 2));
  }
  
  // 接收消息
  receiveMessage(agentId) {
    const pending = readDir(`${this.baseDir}/pending`);
    for (const file of pending) {
      const msg = JSON.parse(read(`${this.baseDir}/pending/${file}`));
      if (msg.to.agentId === agentId && msg.status === 'pending') {
        msg.status = 'processing';
        move(`${this.baseDir}/pending/${file}`, `${this.baseDir}/processing/${file}`);
        return msg;
      }
    }
    return null;
  }
  
  // 完成消息
  completeMessage(messageId, output) {
    const msg = read(`${this.baseDir}/processing/${messageId}.json`);
    msg.status = 'completed';
    msg.output = output;
    move(`${this.baseDir}/processing/${messageId}.json`, 
         `${this.baseDir}/completed/${messageId}-done.json`);
  }
  
  // 失败消息（触发重试）
  failMessage(messageId, error) {
    const msg = read(`${this.baseDir}/processing/${messageId}.json`);
    msg.retryCount = (msg.retryCount || 0) + 1;
    
    if (msg.retryCount < msg.maxRetries) {
      // 重试：指数退避
      const backoffSeconds = 30 * Math.pow(2, msg.retryCount);
      setTimeout(() => {
        msg.status = 'pending';
        move(`${this.baseDir}/processing/${messageId}.json`,
             `${this.baseDir}/pending/${messageId}.json`);
      }, backoffSeconds * 1000);
    } else {
      // 永久失败
      msg.status = 'failed';
      msg.finalError = error;
      move(`${this.baseDir}/processing/${messageId}.json`,
           `${this.baseDir}/failed/${messageId}-failed.json`);
      notifyCoordinator(msg);
    }
  }
}

---

五、质量检查机制

5.1 质量检查 Agent 职责

职责	说明
接收检查标准	从协调官下发的任务包中获取
执行检查	格式检查、内容检查、来源检查
输出结果	通过/不通过 + 详细理由
打标归档	通过的产出物打标后归档
退回重做	不通过的退回，最多 3 次

5.2 质量检查标准模板

{
  "qualityStandards": {
    "standardId": "qs-20260407-001",
    "taskId": "task-20260407-001",
    
    "format": {
      "fileType": "markdown",
      "minLength": 500,
      "maxLength": 10000,
      "requiredSections": ["概述", "正文", "结论", "参考来源"]
    },
    
    "content": {
      "completeness": {
        "required": true,
        "checkItems": ["是否包含所有要求的内容项", "是否有明确的结论"]
      },
      "accuracy": {
        "required": true,
        "checkItems": ["数据是否来自可靠来源", "引用是否准确"]
      },
      "timeliness": {
        "required": true,
        "maxAge": "90 days"
      }
    },
    
    "sources": {
      "requiredSources": ["政府官网", "主流媒体", "学术机构"],
      "minSourceCount": 5,
      "crossValidation": { "required": true, "minSources": 2 }
    },
    
    "acceptanceCriteria": {
      "quantitative": [
        {"metric": "政策数量", "min": 10, "max": 30},
        {"metric": "引用来源数", "min": 5, "max": 20}
      ],
      "qualitative": ["逻辑清晰", "数据准确", "建议可行"]
    }
  }
}

5.3 检查流程

执行 Agent 提交产出物
       │
       ▼
质量检查 Agent 接收
       │
       ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 执行检查                                 │
│ ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐│
│ │ 格式检查 │→ │ 内容检查 │→ │ 来源检查 ││
│ │ (自动化) │  │ (LLM 辅助)│  │ (自动化) ││
│ └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘│
└────────────┬────────────────────────────┘
             │
             ▼
      ┌──────┴──────┐
      │             │
      ▼             ▼
┌──────────┐  ┌──────────┐
│ 通过 ✅   │  │ 不通过 ❌ │
│ 打标归档  │  │ 检查重试  │
│ 通知下一环│  │ 次数     │
└──────────┘  └────┬─────┘
                   │
          ┌────────┴────────┐
          │                 │
          ▼                 ▼
    ┌──────────┐      ┌──────────┐
    │ <3 次    │      │ ≥3 次    │
    │ 返回重做 │      │ 永久失败 │
    │ + 意见   │      │ + 告警   │
    └──────────┘      └──────────┘

5.4 检查结果格式

{
  "checkId": "qc-check-001",
  "taskId": "task-20260407-001",
  "agentId": "agent-search-001",
  "checkerId": "agent-qc-001",
  "timestamp": "2026-04-07T12:45:00Z",
  "result": "failed",
  
  "checks": [
    {
      "checkpointId": "ckpt-format",
      "name": "格式检查",
      "status": "passed",
      "score": 100,
      "details": "文件格式符合要求"
    },
    {
      "checkpointId": "ckpt-content",
      "name": "内容检查",
      "status": "failed",
      "score": 60,
      "issues": [
        {
          "issueId": "issue-001",
          "severity": "high",
          "description": "缺少'参考来源'章节",
          "suggestion": "请补充参考来源章节"
        }
      ]
    }
  ],
  
  "overallScore": 75,
  "passThreshold": 80,
  "retryInfo": {
    "retryCount": 1,
    "maxRetries": 3,
    "canRetry": true
  },
  "action": "retry"
}

---

六、检查点与重试机制

6.1 检查点设计

{
  "checkpointId": "ckpt-20260407-001-001",
  "taskId": "task-20260407-001",
  "agentId": "agent-search-001",
  "timestamp": "2026-04-07T12:31:00Z",
  "phase": "search",
  "status": "completed",
  "data": {
    "searchResults": 15,
    "keywords": ["AI 监管", "人工智能", "算法备案"],
    "sources": ["网信办", "工信部", "科技部"]
  },
  "nextCheckpoint": "ckpt-20260407-001-002",
  "prevCheckpoint": "ckpt-20260407-001-000",
  "canRetry": true,
  "retryCount": 0
}

6.2 检查点写入时机

时机	触发条件	写入内容
任务开始	Agent 收到消息	任务参数、开始时间
阶段完成	子任务完成	阶段产出、状态
发送消息	向其他 Agent 发消息	消息内容、接收方
收到消息	从队列读取消息	消息内容、发送方
任务完成	所有子任务完成	最终产出、耗时
发生错误	捕获异常	错误信息、堆栈

6.3 重试机制配置

{
  "retry": {
    "maxRetries": 3,
    "baseDelaySeconds": 30,
    "maxDelaySeconds": 300,
    "backoffMultiplier": 2,
    "retryableErrors": [
      "NETWORK_TIMEOUT",
      "SEARCH_FAILED",
      "FILE_LOCK_ERROR",
      "TEMPORARY_UNAVAILABLE"
    ],
    "nonRetryableErrors": [
      "INVALID_INPUT",
      "PERMISSION_DENIED",
      "RESOURCE_NOT_FOUND",
      "CONFIG_ERROR"
    ]
  }
}

6.4 重试流程

执行任务
   │
   ▼
成功？
├── 是 → 写入 completed/ → 通知下一环节
└── 否 → 捕获错误
        │
        ▼
   检查重试次数
   retryCount < 3?
   ├── 是 → 指数退避 → 重试
   │         retryCount++
   │         waitTime = 30 * 2^retryCount
   │
   └── 否 → 写入 failed/
             通知协调官
             标记永久失败

---

七、上下文管理

7.1 上下文分层架构

层级	名称	内容	大小限制	超限策略
L0	任务级	任务 ID、描述、检查标准	10KB	压缩/摘要
L1	Agent 级	角色、职责、历史消息	50 条/8000 tokens	滑动窗口 + 摘要
L2	消息级	当前消息内容、元数据	100KB	分片 + 外部引用
L3	执行级	临时变量、中间结果	10KB	清理/归档

7.2 上下文超限处理策略

策略	适用场景	实现方式
滑动窗口	消息数量超限	保留最近 30 条，历史归档
智能摘要	Token 数超限	LLM 辅助生成摘要
分片处理	单消息超限	大文件分片 + 外部存储
冷热分离	上下文总大小超限	热→温→冷渐进归档
外部存储	附件、大文件	文件系统存储 + 引用链接

7.3 冷热分离架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│              热数据 (Hot)                │
│ context/hot/context.json                │
│ - 最近 10 条消息                          │
│ - 内存缓存                              │
│ - <10KB                                 │
└─────────────────────────────────────────┘
                 │
                 ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│              温数据 (Warm)               │
│ context/warm/history.json               │
│ - 最近 50 条消息                          │
│ - 磁盘存储                              │
│ - <100KB                                │
└─────────────────────────────────────────┘
                 │
                 ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│              冷数据 (Cold)               │
│ archive/messages/                       │
│ - 历史消息归档                          │
│ - 压缩存储                              │
│ - 无限制                                │
└─────────────────────────────────────────┘

---

八、任务迭代与修改管理

8.1 修改类型分类

类型	名称	特征	影响范围	策略
A	微调	文字润色、格式调整	单文件	原地修改
B	局部修改	补充内容、增删章节	单 Agent	增量更新
C	连锁修改	影响多个 Agent	多 Agent	部分重启
D	方向变更	任务目标/标准变化	全部	新任务版本

8.2 修改决策流程

用户提出修改
       │
       ▼
协调官分析修改类型
       │
       ▼
┌──────┴──────┐
│ A/B 类       │ C/D 类
│ 微调/局部    │ 连锁/方向
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘
       │               │
       ▼               ▼
┌──────────┐    ┌──────────┐
│ 直接执行  │    │ 用户确认  │
│ 原地/增量 │    │ 后执行   │
└──────────┘    └──────────┘

8.3 版本管理

版本格式：v{主版本}.{次版本}.{修订版本}

示例：
- v1.0.0  → 初始版本
- v1.1.0  → A/B 类修改（增量更新）
- v2.0.0  → C 类修改（部分重启）
- v10.0.0 → D 类修改（新任务版本）

8.4 版本树结构

task-20260407-001
├── v1.0.0 (初始版本)
├── v1.1.0 (A 类修改：文字润色)
├── v2.0.0 (B 类修改：补充数据安全法)
├── v3.0.0 (C 类修改：重新评估影响)
└── v10.0.0 (D 类修改：任务方向变更)

---

九、全流程可视化

9.1 可视化页面结构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              📊 动态 Agent 协作可视化监控平台                     │
│                    任务：task-20260407-001                      │
│                    状态：🟢 执行中 (45%)                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ ① 消息协作流程图 (实时动态)                               │   │
│  │    [搜索 Agent] → [解读 Agent] → [评估 Agent] → [策略 Agent]│   │
│  │         │                              │                 │   │
│  │         └────────→ [质量检查 Agent] ←──┘                 │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
│  ┌──────────────────────┐  ┌────────────────────────────────┐  │
│  │ ② Agent 状态面板       │  │ ③ 消息队列监控                  │  │
│  │ 🤖 搜索 Agent 🟢 完成  │  │ 📬 Pending: 4                  │  │
│  │ 🤖 解读 Agent 🟡 执行中 │  │ 📬 Processing: 2               │  │
│  │ 🤖 评估 Agent ⚪ 待命   │  │ 📬 Completed: 8                │  │
│  │ 🤖 策略 Agent ⚪ 待命   │  │ 📬 Failed: 0                   │  │
│  │ 🤖 质量检查 ⚪ 待命     │  │                                │  │
│  └──────────────────────┘  └────────────────────────────────┘  │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ ④ 检查点追踪                                             │   │
│  │ ckpt-000 ✅ → ckpt-001 ✅ → ckpt-002 🟡 → ckpt-003 ⚪   │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ ⑤ 质量检查记录                                           │   │
│  │ qc-001 ✅ 92 分 | qc-002 🟡 检查中 | qc-003 ⚪ 待检       │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ ⑥ 日志滚动面板 (实时)                                    │   │
│  │ [12:45:32] [INFO] agent-search-001: 搜索完成，找到 15 条   │   │
│  │ [12:45:33] [INFO] agent-qc-001: 开始检查 qc-001          │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

9.2 可视化数据结构

{
  "vizData": {
    "taskId": "task-20260407-001",
    "updatedAt": "2026-04-07T12:45:00Z",
    "overallProgress": 45,
    "overallStatus": "running",
    "agents": [
      {
        "id": "agent-search-001",
        "role": "AI 政策情报员",
        "status": "completed",
        "progress": 100,
        "elapsedSeconds": 240,
        "qcStatus": "approved",
        "qcScore": 92
      }
    ],
    "queue": {
      "pending": 4,
      "processing": 2,
      "completed": 8,
      "failed": 0
    },
    "checkpoints": [...],
    "qcRecords": [...],
    "logs": [...]
  }
}

9.3 实时更新机制

// 数据聚合层 (每 2 秒)
setInterval(async () => {
  const status = read('tasks/task-001/shared/status.json');
  const logs = readLastLines('tasks/task-001/shared/logs.jsonl', 50);
  const qcRecords = readDir('tasks/task-001/archive/qc/').map(f => read(f));
  
  const vizData = {
    taskId: 'task-001',
    updatedAt: new Date().toISOString(),
    overallProgress: calculateProgress(status),
    agents: status.agents,
    queue: countQueue(status.queue),
    checkpoints: status.checkpoints,
    qcRecords,
    logs
  };
  
  write('tasks/task-001/shared/viz-data.json', JSON.stringify(vizData));
}, 2000);

// 可视化页面轮询 (每 2 秒)
setInterval(async () => {
  const data = await fetch('./viz-data.json').then(r => r.json());
  updateFlowChart(data.agents);
  updateStatusPanel(data.agents);
  updateQueueStats(data.queue);
  updateLogPanel(data.logs);
}, 2000);

---

十、OpenClaw 集成方案

10.1 利用 OpenClaw 核心能力

OpenClaw 能力	用途	调用方式
sessions_spawn	动态生成 Agent	sessions_spawn({agentId, task, runtime})
sessions_history	导出 Agent 历史	sessions_history({sessionKey, limit})
memory_search	记忆检索	memory_search({query, maxResults})
memory_get	记忆片段读取	memory_get({path, from, lines})
exec	脚本执行	exec({command})
message	消息通知	message({action, channel, message})
read/write/edit	文件操作	read/write/edit({path, content})

10.2 技能集成

技能	用途	脚本路径
searxng-search	信息搜索	skills/searxng-search/searxng-search.js
echarts-data-viz	图表生成	skills/echarts-data-viz/scripts/generate-echart.js
md-to-pdf-report	PDF 生成	skills/md-to-pdf-report/scripts/generate-html-pdf.js
excalidraw	手绘图表	skills/excalidraw/

10.3 配置集成

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "runtime": "subagent",
      "cleanup": "keep",
      "timeoutSeconds": 1800
    },
    "dynamic": {
      "enabled": true,
      "agentPrefix": "dynamic-",
      "workDir": "tasks/{taskId}/agents/{agentId}/"
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "provider": "sqlite+vec",
        "model": "qwen3-embedding:0.6b"
      }
    }
  },
  "features": {
    "dynamicAgentSystem": {
      "enabled": true,
      "fileBasedMessaging": true,
      "qualityCheckRequired": true,
      "maxRetries": 3,
      "visualizationEnabled": true
    }
  }
}

10.4 目录结构集成

~/.openclaw/workspace-boss/
├── docs/                              # 设计文档
│   └── dynamic-agent-system-design.md # 本方案
│
├── scripts/                           # 核心脚本
│   ├── message-queue-manager.js       # 消息队列管理
│   ├── context-monitor.js             # 上下文监控
│   ├── quality-checker.js             # 质量检查
│   ├── viz-data-aggregator.js         # 可视化数据聚合
│   └── modify-decision-engine.js      # 修改决策
│
├── tasks/                             # 任务目录
│   └── task-{date}-{id}/              # 任务实例
│
├── skills/                            # 技能目录
│   ├── searxng-search/                # 搜索技能
│   ├── echarts-data-viz/              # 可视化技能
│   └── md-to-pdf-report/              # PDF 技能
│
└── config/                            # 配置目录
    └── dynamic-agent-config.json      # 动态 Agent 配置

---

十一、实施路线图

11.1 阶段划分

阶段	时间	目标	交付物
Phase 1	第 1 周	基础框架搭建	消息队列、Agent 生成、基础可视化
Phase 2	第 2 周	质量检查机制	检查标准、QC Agent、打标归档
Phase 3	第 3 周	检查点与重试	检查点、重试机制、错误恢复
Phase 4	第 4 周	上下文管理	分层管理、超限处理、冷热分离
Phase 5	第 5 周	任务迭代管理	修改决策、版本控制、对比报告
Phase 6	第 6 周	完善与优化	性能优化、文档完善、用户测试

11.2 Phase 1 详细计划（第 1 周）

天数	任务	交付物
Day 1	文件系统架构搭建	任务目录结构、配置模板
Day 2	消息队列管理器	message-queue-manager.js
Day 3	Agent 生成器	dynamic-agent-generator.js
Day 4	基础可视化页面	viz.html (静态版)
Day 5	数据聚合层	viz-data-aggregator.js
Day 6	集成测试	测试任务执行
Day 7	问题修复与优化	Phase 1 完成报告

11.3 原型验证任务

验证任务：分析最新 AI 监管政策对阿里巴巴业务的影响

验证目标：

1. ✅ 动态生成 5 个 Agent（搜索、解读、评估、策略、质量检查）
2. ✅ 基于文件的消息传递正常运行
3. ✅ 质量检查机制有效（检查→通过/退回）
4. ✅ 可视化页面实时更新
5. ✅ 检查点与重试机制正常
6. ✅ 最终生成 PDF 报告

验收标准：

• 任务完成率 100%
• 质量检查通过率 >90%
• 可视化更新延迟 <5 秒
• 重试机制触发正常
• 用户满意度 >4.5/5

---

附录

A. 术语表

术语	说明
Agent	独立执行任务的智能体
动态 Agent	根据任务临时生成的 Agent
质量检查 Agent	独立检查产出物质量的 Agent
检查点	任务执行过程中的关键状态记录
滑动窗口	保留最近 N 条消息，历史归档的策略
冷热分离	热数据快速访问，冷数据归档存储
版本树	任务版本的层级关系结构

B. 配置文件模板

详见 config/dynamic-agent-config-template.json

C. 脚本清单

脚本	用途	状态
message-queue-manager.js	消息队列管理	待开发
dynamic-agent-generator.js	Agent 生成器	待开发
quality-checker.js	质量检查	待开发
context-monitor.js	上下文监控	待开发
viz-data-aggregator.js	可视化数据聚合	待开发
modify-decision-engine.js	修改决策引擎	待开发
checkpoint-manager.js	检查点管理	待开发
retry-handler.js	重试处理	待开发

D. 参考文档

• OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai
• OpenClaw GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
• 社区 Discord: https://discord.com/invite/clawd

---

文档版本：v1.0
最后更新：2026-04-07
维护：公共事务部 AI 助手